Richard.

Desemax · Backend e AI engineer · Milano

Backend che reggono in produzione, anche quelli scritti dall'AI. Prove allegate.

Undici anni di PHP, Laravel e Symfony. AI progettata dentro i prodotti, software costruito con l'AI rimesso in piedi, legacy ricostruito confrontandolo con il sistema live, performance risolte con i numeri. Indipendente dal 2015.

Ascolti una telefonataRegistrazione in arrivo
La veda in funzione
AI vocale, live
16 installazioni
Performance query
928 36
Sistema nazionale
369 ms
Backend
11 anni

Cosa faccio

Due tipi di lavoro. L'ingegneria è ciò che faccio da undici anni. Il lavoro sull'AI è più recente, e poggia su di essa.

Ingegneria

Backend e performance

Sistemi PHP, Laravel e Symfony che reggono sotto carico. Pagine lente risolte misurando prima.

Ricostruzione del legacy

Un sistema che nessuno vuole toccare, ricostruito e verificato rispetto a quello live, schermata per schermata.

AI

Architettura di sistemi AI

AI progettata dentro un prodotto perché regga in produzione: retrieval, tool, guardrail, costi. La piattaforma di AI vocale del case study 01 è l'esempio.

Recupero di software costruito con l'AI

Un'app costruita in fretta con strumenti AI che ora si rompe. La analizzo, metto per iscritto cosa regge e cosa no, e la sistemo.

Fractional Tech Lead

Un tech lead senior part-time per il team di una startup: decisioni di architettura, review, e il codice quando conta.

Case study

01 AI vocale in tempo reale

Una piattaforma di AI vocale in produzione. Un solo ingegnere.

Telefono, WhatsApp e chat web, in produzione in sedici installazioni.

02 Performance delle query

928 query per pagina, scese a 36.

Il back office di un venditore di energia: caricamento pagina da 22.3 secondi a 2.7.

03 Integrazione regolata

Costruito su un mock. Provato sul sistema nazionale.

Una verifica live sul SII, finita quattro mesi prima che arrivasse l'accesso.

04 Rifacimento di un legacy

Rifare confrontando il sistema live, non il sorgente.

Fianco a fianco, schermata per schermata, ogni divergenza numerata.

Come lavoro

  1. 01

    Numeri veri, o nessuno.

    Ogni cifra è misurata e dice dove. Se non è stato misurato nulla, il documento lo dichiara.

  2. 02

    Verificare sul sistema live.

    Il sorgente dice cosa si voleva. Il sistema in esecuzione dice cosa è vero.

  3. 03

    Un ingegnere, responsabile.

    Parlate con chi scrive il codice.

Quattro modi di lavorare insieme

Si può cambiare forma a metà strada: da progetto a canone, o da un primo modulo a un secondo.

  • Un audit a prezzo fisso

    Per software costruito in fretta con strumenti di AI, o per qualsiasi sistema che nessuno capisce più fino in fondo. Sicurezza, dati, struttura e costi di esercizio, messi per iscritto: cosa tenere, cosa correggere, cosa rifare. Poi decide Lei.

    Prezzo fisso, concordato in partenza
  • Un progetto

    Perimetro definito, consegne fisse. Per sostituire qualcosa che gira su fogli di calcolo, o su un sistema che nessuno vuole più toccare.

    Preventivo dopo la prima chiamata
  • Un primo modulo in 90 giorni

    Un processo, in produzione, usato da chi lo gestisce. Quanto basta per capire se lavorare insieme funziona, prima di impegnarsi sul resto.

    Budget concordato in partenza
  • Un canone

    Manutenzione, piccole evoluzioni e qualcuno che risponde, per un sistema che già funziona. La stessa persona anche l'anno prossimo.

    Mensile, rinnovo annuale
Prodotto · Farmacie

Un assistente AI per farmacie, al telefono, su WhatsApp e in chat web.

Risponde come ogni farmacia, dal suo catalogo, dai suoi servizi e orari. In produzione in 16 farmacie in 8 regioni.

Contatti

Il primo passo è un'email.

Raccontatemi cosa gira oggi e cosa dovrebbe fare domani. Rispondo entro un giorno lavorativo.

richard@desemax.it